物理化学学报 >> 2005, Vol. 21 >> Issue (06): 596-601.doi: 10.3866/PKU.WHXB20050604
刘万强; 王学业; 李新芳; 龙清平; 文小红; 李建军
LIU Wan-qiang; WANG Xue-ye; LI Xin-fang; LONG Qing-ping; WEN Xiao-hong; LI Jianjun
摘要: 用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元, 得到了其单元的量子化学参数, 探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系. 计算表明, 影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高占据轨道能级、极化率、偶极矩、等体积热容和热力学能等参数. 用模式识别方法(偏最小二乘法)讨论了这些参数与Tg的定性关系, 两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域, 用逐步回归和人工神经网络方法建立了这些参数与Tg的定量关系, 2种方法的预测结果与实验值的相关系数分别为0.9753、0.9985, 标准偏差分别为18.42、4.25, 预报结果与实验值基本一致.