物理化学学报 >> 2006, Vol. 22 >> Issue (03): 359-364.doi: 10.3866/PKU.WHXB20060321
鄢浩; 姜凤超
YAN Hao; JIANG Feng-Chao
摘要: 利用Catalyst软件系统, 选择具有较高体外抑制活性的苯并二氮(艹卓)类化合物作为训练集, 经计算机建模, 构象优化, 由Catalyst系统构建出药效团模型. 并结合γ-分泌酶的作用机制等因素, 筛选出一个含有一个芳环中心, 一个疏水中心和两个氢键受体的具有较好预测能力(RMS=0.366343, Correl=0.95535, Weight=1.17389, Config=18.8671)的药效团模型. 该模型的建立有助于设计及合成新型结构的γ-分泌酶抑制剂.