物理化学学报 >> 2020, Vol. 36 >> Issue (8): 2004048.doi: 10.3866/PKU.WHXB202004048

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浅析基金评审的模糊属性

付雪峰, 戴亚飞, 黄艳, 崔琳, 陈拥军()   

  • 收稿日期:2020-04-16 录用日期:2019-04-16 发布日期:2020-05-19
  • 通讯作者: 陈拥军 E-mail:chenyj@nsfc.gov.cn

Penetrating the Fog of Bias in the Peer Review

Xuefeng Fu, Yafei Dai, Yan Huang, Lin Cui, Yongjun Chen()   

  • Received:2020-04-16 Accepted:2019-04-16 Published:2020-05-19
  • Contact: Yongjun Chen E-mail:chenyj@nsfc.gov.cn

摘要:

同行评议是科学基金项目评审的重要环节。高质量的同行评议是实现基金精准资助的前提和保障。本文以国家自然科学基金通讯评审为例,针对同行评议中出现的评审偏差,探讨了基金评审的模糊属性,提出了通过构建评审结果的模糊集合及一致性函数来解决该问题的可能性,为进一步优化评审结果、实现基金精准资助指出了新方向。

关键词: 自然科学基金, 同行评议, 评审偏差, 模糊集合

Abstract:

Peer review plays a crucial role in the fair and efficient allocation of high-quality research grants. This invited comment analyzes the fuzzy criteria and a possible bias in the peer review process, and explores the use of a potential approach based on fuzzy sets for tackling this challenge.

Key words: NSFC, Peer review, Bias, Fuzzy sets