中国科学院新增院士专刊

中国科学院新增院士专刊

 

专刊投稿截止日期：2018-2-28

专刊客座编辑：
刘忠范院士
北京大学化学与分子工程学院，北京大学纳米化学研究中心，北京 100871
研究兴趣：纳米碳材料和二维原子晶体材料的CVD生长方法；碳材料化学；新型纳米光电器件与可穿戴技术

专刊介绍
        2017年11月28日中国科学院公布了2017年新当选61位中国科学院院士和16名中国科学院外籍院士名单。根据统计，新当选61位中国科学院院士平均年龄54.1岁，最小年龄46岁，最大年龄67岁，60岁（含）以下的占91.8%。新当选院士中有3名女性。

        这是改进完善院士制度后进行的第二次增选，科技界和全社会广泛关注。据介绍，此次61位新院士中，数学物理学部11人，化学部9人，生命科学和医学学部13人，地学部10人，信息技术科学部6人，技术科学部12人。

        此专刊旨在发表物理化学及相关领域的新晋院士的代表性工作，以展示我国顶尖学者的研究成果。


投稿
        请于截止日期前，在物理化学学报网站(http://www.whxb.pku.edu.cn/journalx_wlhx/authorLogOn.action)在线投稿。文章接受后即予以出版，并在此专刊网页集中列出。文章类型可以是通讯、展望、专论、综述、论文中的任一种，可以用中文或英文撰写。
        所投稿件不能已经出版或准备在其他地方出版。所有稿件都需经过严格的同行评议，不向作者收取费用。更详细信息请见物理化学学报的征稿简则。

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1. 多原子反应体系的高精度拟合势能面
傅碧娜, 陈俊, 刘天辉, 邵科杰, 张东辉
物理化学学报    2019, 35 (2): 145 -157. DOI: 10.3866/PKU.WHXB201803281
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本文介绍了近几年来我们组构建多原子反应体系的高精度拟合势能面的进展。我们基于神经网络(NN)方法，成功构建了多原子气相分子体系和气相分子在金属表面解离的一系列势能面。这些势能面的拟合精度相当高，并且经过了严格的量子动力学测试，能广泛应用到动力学研究中。我们还提出了一种新的置换不变势能面的拟合方法，即基本不变量神经网络方法(FI-NN)。基本不变量的使用极大地减少了神经网络输入层多项式的个数，有效提高了势能面的计算速度。

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